江苏海洋大学杨玉、仲兆满主持完成2024年江苏省高校“人工智能通识教育教学改革研究 ”专项课题“基于教育大模型的海洋特色人工智能通识课程改革研究”（课题编号：2024AIGE03），课题组主要成员：李慧、陈艳艳、张恒、李明、黄梦、杨茜     

一、课题背景与研究意义

    《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》提出打造人工智能教育大模型，赋能教育高质量发展。2024年7月，教育部提出以人工智能创新高校人才培养模式，构建体系化人工智能通识课程。“十五五” 规划明确要求提升经略海洋能力、推动海洋经济高质量发展。依托人工智能通识课程教学创新，可完善高校育人新生态，服务海洋强国战略 与高素质复合型人才培养。本课题以教育大模型为支撑，立足海洋应用特色探索课程改革路径，构建“AI知识+海洋场景+蓝色思政”三位一体内容体系，搭建智能化教学框架、优化多元评价机制，推动课程深度改革提质。

二、核心问题与改革总体思路

    沿海高校肩负服务海洋强国战略、培育“向海图强”复合型人才的重要使命，人工智能通识课程作为面向大一新生的普及性课程，应立足海洋办学特色，统筹智能素养培育与海洋情怀塑造。当前高校人工智能通识课程普遍存在个性化教学供给不足、实践教学薄弱、海洋产业场景融合度低、内容更新滞后于技术与产业发展等短板，传统模式难以适配海洋领域高素质人才培养需求。

    立足“AI+高等教育+海洋强国”时代背景，本课题以培育学生数据思维、计算思维、智能思维为核心，提升人工智能核心素养和向海图强使命意识，构建数据驱动、智能赋能、跨学科融合的改革路径，总体思路如下：

   （1）整合多维教与学数据，筑牢教育大模型数据底座。系统归集学生课堂行为、作业测评、实验实训、科创竞赛等学习数据，汇聚教师教学资源、学情评价等教学数据，搭建覆盖“教—学—评—练”全流程数据集，支撑大模型开展学情画像、个性化学习推荐与精准辅导，实现数智化精准教学。

   （2）构建通识课程专属教育大模型应用体系。统筹雨课堂、超星等平台大模型与豆包、DeepSeek 等通用大模型优势，依托其知识问答、多模态交互、学情研判等能力，嵌入教学全流程，实现智能答疑、动态监测、个性化规划、智能测评、多维评价等功能，打造智能化、定制化教学范式，赋能学生素养分层进阶。

   （3）梳理AI赋能海洋关键技术与应用场景，丰富蓝色思政案例库。围绕机器学习、机器视觉、知识图谱、具身智能等技术，对接海洋能源、海洋牧场、生态保护、卫星遥感等领域，凝练海洋环境预报、生物识别、港口调度、防灾减灾等典型场景。立足人工智能发展脉络与伦理边界，培育学生理性审慎的技术观念。依托港珠澳大桥、极地科考、水下考古、“国信1号”养殖工船及黄旭华、刘华清等典型案例，融入大国工匠精神与家国情怀，培养学生守护蓝色国土的家国责任。

   （4）依托教育大模型重构混合式教学模式。以大模型为智能中枢，融合线上自主学习、线下研讨、项目探究等方式，围绕内容创新、质量监控、跨学科教学、师生AI素养提升持续迭代，破解碎片化学习、浅层认知问题，引导学生系统掌握理论知识，深化对AI与海洋产业融合的理解，提升知识迁移应用能力。

   （5）锚定立德树人，发挥通识课程普惠育人价值。依托课程受众广、覆盖面大的优势，坚持五育并举，夯实学生专业基础、实践技能与创新能力，培育学生终身学习意识、人文素养、海洋情怀、团队协作精神与国际视野，锻造信念坚定、技术扎实、勇于创新的海洋领域应用型人才，为经略海洋、海洋经济高质发展提供人才支撑。

三、改革举措与实施路径

    依托前期课程改革思路，紧扣海洋特色人才培养定位，深度融入教育大模型赋能，从教学目标、教学资源、课堂实施、评价机制四维度系统推进，构建分步实施、动态监测、持续迭代的课程建设闭环，实现教学模式、育人内容与评价体系的全方位优化。

   （1）优化分层教学目标。坚守立德树人根本任务与海洋特色育人导向，立足理工、人文、艺体等不同专业的学情差异与人才培养定位，实施差异化、精准化、分层式教学设计。结合各专业培养方案与发展需求，分类修订课程教学大纲，分层设定人工智能素养、专业技能应用、海洋产业认知、科技伦理规范、向海强国情怀等多维育人目标，兼顾通识性普及与特色化培育，实现因材施教、精准育人。

   （2）拓展特色化课程教学资源。依托教育大模型优化教材、教案、课件等核心教学资源，适配跨学科融合与个性化学习需求，构建兼具通识性、前沿性与海洋特色的资源体系。本课程采用自编《人工智能通识教程》，在机器学习、深度学习、具身智能等章节，融入海水质量分类、海洋鱼类识别、海洋探测牧场应用等海洋实践案例；同时借助大模型开发海洋主题微课与拓展素材，形成 “教材案例 + 数字化资源” 互补的教学资源库。

   （3）改进智能化混合式课堂教学模式。以分层教学目标为导向，依托多元特色教学资源，深化线上线下深度融合的混合式教学改革。借助雨课堂、学习通等智慧平台开展学情数据采集与分析，联动豆包、DeepSeek等教育大模型辅助教学设计、答疑辅导与探究引导，贯通课前预习、课中研讨、课后巩固全教学流程，提升课堂教学实效。课堂教学有机融入海洋科学家精神、蓝色粮仓、蓝色药库、海洋生态保护、海洋防灾减灾等特色元素与应用场景，在知识传授中培养学生海洋情怀，增强投身海洋强国建设的使命感。

    （4）完善多元化全过程教学评价机制。坚持弱化机械记忆、侧重实践应用、聚焦素养培育的考核导向，构建多元综合评价体系。课程总评由平时成绩70%、期末成绩30% 组成，平时考核包含课堂表现、阶段测评、实验成果；期末采用课程大作业与上机考试相结合的方式。以小组形式完成海洋产业与大模型应用相关专题小论文，综合考查学生实践创新与协作能力，筑牢向海兴海的价值理念。

四、课程改革成效呈现

    为检验课程教学改革实效，课题组开展多场线下师生座谈调研。结果表明，课程有效激发学生人工智能学习主动性，助力学生打破学科壁垒、拓展海洋领域跨界认知。通过问卷星开展匿名调查，91.27%的学生深刻体会到大模型赋能海洋应用案例的人工智能实用价值；98.41%的学生认可“教育大模型+ 海洋特色”的通识教学模式；94.44%的学生认为课程对今后专业学习与职业发展具有积极作用。

    依托本次教学改革实践，课题组成员获得校级、省级教学竞赛一等奖，教学案例获国家级一、二等奖，蓝色思政案例获评校级优秀教学案例，教改论文获全国高校软件工程教育大会优秀论文二等奖。学生培养成效显著，2025年获批大学生创新训练计划项目 16 项（国家级6项、省级5项、校级5项），其中“AI+海洋”应用场景项目8项。指导学生参与“挑战杯”揭榜挂帅擂台赛、大学生创新大赛、程序设计大赛、“中国软件杯”等高水平竞赛，获国、省级奖项 15项，其中“AI+海洋”获奖5项、“AI + 教学”获奖 4 项；指导学生登记软件著作权6项，含“AI+教学”相关软著4项。

   上述成果充分表明，本课程将人工智能技术、蓝色思政理念与海洋特色深度融合，多维育人路径落地见效，切实提升了学生的人工智能核心素养、海洋综合素养与创新实践能力。

五、实践价值与未来展望

    立足沿海高校特色办学定位与海洋复合型人才培养需求，本课题开展人工智能通识课程教学改革实践研究，将蓝色思政引领、海洋学科融合、课程体系重构、创新能力培育、评价机制优化五大维度有机贯通，构建契合学校办学特色的人工智能通识育人体系，有效破解传统通识课同质化、特色性不足等问题，全面提升学生“AI+海洋”跨学科综合素养与实践创新能力。

    后续将持续发挥教育大模型的教学赋能作用，厚植学生海洋生态保护意识、海洋国土意识与家国情怀，强化海洋强国使命担当；聚焦科学探究、创新创业与实践应用能力培养，拓宽全球海洋治理视野，促进专业教育与思政教育协同育人。本研究可为海洋强国战略背景下，沿海高校复合型海洋人才培养及人工智能通识课程改革，提供可借鉴、可推广的实践范式。